뇌 활동 감지해 신경 자극했더니… 말문 막힌 환자 입 트였다

뇌 활동 감지해 신경 자극했더니… 말문 막힌 환자 입 트였다

유용하 기자
유용하 기자
입력 2024-08-22 00:16
수정 2024-08-22 00:16
  • 기사 읽어주기
    다시듣기
  • 글씨 크기 조절
  • 댓글
    14

‘적응형 심부 뇌 자극’ 불치병 효과

특정 위치에 제어 가능한 전극 이식
맞춤 전기자극 통해 뇌 활동 활성화
파킨슨·루게릭 운동 장애 개선 입증
루게릭병으로 사지마비와 함께 언어 장애를 겪는 45세 남성 케이시 해럴(가운데)이 간병인 엘라 알라이모(왼쪽)와 UC데이비스의 신경과학자 세르게이 스타비스키(오른쪽) 연구원과 음성 BCI를 이용해 대화하고 있는 모습.  미국 캘리포니아 샌프란시스코대(UCSF)·UC 데이비스 제공
루게릭병으로 사지마비와 함께 언어 장애를 겪는 45세 남성 케이시 해럴(가운데)이 간병인 엘라 알라이모(왼쪽)와 UC데이비스의 신경과학자 세르게이 스타비스키(오른쪽) 연구원과 음성 BCI를 이용해 대화하고 있는 모습.
미국 캘리포니아 샌프란시스코대(UCSF)·UC 데이비스 제공


뇌공학자와 신경과학자들이 뇌 자극을 통해 뇌·신경 세포의 손상과 파괴로 나타나는 불치병인 파킨슨병과 루게릭병 증상을 완화할 수 있는 방법을 개발해 주목받고 있다.

미국 캘리포니아 샌프란시스코대(UCSF) 의대 신경외과, 신경과, UCSF 신경과학 연구소, UC버클리 생체공학과 공동 연구팀은 개인 맞춤형 신경 신호를 이용한 ‘적응형 심부 뇌 자극’(aDBS)으로 파킨슨병 환자의 운동 장애를 개선했다고 21일 밝혔다. 이 연구 결과는 의학 분야 국제 학술지 ‘네이처 메디슨’ 8월 20일자에 실렸다.

심부 뇌 자극(DBS)은 뇌의 특정 위치에 미세한 전극을 이식한 다음 주기적으로 전기자극을 줌으로써 뇌 활동을 억제하거나 활성화하는 치료 기법이다. 파킨슨병 같은 운동 장애가 나타나는 질병 치료에 주로 사용된다. 기존 DBS는 개별 환자의 활동이나 증상과는 상관없이 같은 강도와 주기로 뇌신경을 자극해 예상치 못한 부작용이 발생할 수 있다는 문제가 있다. 그래서 최근에는 개별 환자의 신경 신호를 실시간 감지해 뇌 자극의 강도나 지속시간을 자동 조절하는 aDBS에 대한 관심이 높아지고 있다.

이미지 확대
해럴이 BCI와 인공지능(AI) 기술 덕분에 컴퓨터 기계음이 아닌 원래 자기 목소리로 타인과 대화하는 데 성공하며 기뻐하고 있다. 미국 캘리포니아 샌프란시스코대(UCSF)·UC 데이비스 제공
해럴이 BCI와 인공지능(AI) 기술 덕분에 컴퓨터 기계음이 아닌 원래 자기 목소리로 타인과 대화하는 데 성공하며 기뻐하고 있다.
미국 캘리포니아 샌프란시스코대(UCSF)·UC 데이비스 제공


연구팀은 파킨슨병을 앓은 지 10~15년 된 환자 4명에게 뇌 신호 감지와 제어가 가능한 전극과 신경 자극기를 이식했다. 연구팀은 병원과 가정에서 환자의 뇌 활동을 주기적으로 측정하고 환자 스스로 작성한 운동 일지와 착용한 스마트워치로 증상을 관찰했다. 이를 통해 시상하핵과 운동피질에서 파킨슨병 활동 장애를 식별할 수 있는 뇌 신호를 구분하고 환자들에 따라 7~31개월 동안 aDBS를 실시했다. 그 결과 aDBS가 기존 DBS 치료법에 비해 운동 장애의 지속 시간은 물론 증상 정도를 절반 이하로 낮춰 실험에 참여한 환자들 모두 삶의 질이 높아진 것으로 확인됐다.

그런가 하면 UC데이비스, 매사추세츠 종합병원, 브라운대 의대 공동 연구팀은 뇌·컴퓨터 인터페이스(BCI)로 루게릭병으로 불리는 근위축성측색경화증(ALS) 환자가 말을 할 수 있게 하는 기술을 개발했다고 이날 밝혔다. 이 결과는 의학 분야 국제 학술지 ‘뉴잉글랜드 저널 오브 메디슨’ 8월 15일자에 실렸다.

이미지 확대


연구팀은 ALS 환자로 사지 마비와 함께 언어 장애까지 겪는 45세 남성 케이시 해럴을 대상으로 ‘브레인게이트’로 명명된 BCI 임상시험을 했다. 연구팀은 해럴에게 언어 관련 뇌 영역 ‘왼쪽 중심앞이랑’에 네 개의 마이크로 전극을 삽입해 생각을 컴퓨터에서 문장으로 만들어 소리로 출력할 수 있게 했다. 특히 연구팀은 ALS 진단을 받기 전 해럴의 음성 녹음 기록으로 인공지능을 훈련해 컴퓨터에서 나오는 음성이 그의 목소리와 비슷하게 만들었다.

그 결과 뇌를 자극한 지 30분~1.5시간 만에 해럴의 생각을 90.2%의 정확도로 재생하는 데 성공했다. 연구팀에 따르면 32주간 84회 이상 뇌 자극을 통해 해럴은 248시간 동안 대면 대화와 영상 통화에서 음성 BCI를 이용해 정확하게 원래 자기 목소리로 의사소통을 할 수 있었다.
2024-08-22 24면
close button
많이 본 뉴스
1 / 3
광고삭제
위로