손학규 “연대·연정은 꼭 필요…바른정당과도 가능”

손학규 “연대·연정은 꼭 필요…바른정당과도 가능”

입력 2017-02-20 09:50
수정 2017-02-20 14:40
  • 기사 읽어주기
    다시듣기
  • 글씨 크기 조절
  • 댓글
    0

“안희정 ‘朴대통령 선의’ 발언은 조금 억지로 하는 말”

최근 국민의당에 입당한 손학규 전 민주당 대표는 20일 “같은 정치적인 이해관계를 공유할 수 있는 그런 정당과의 연대는 꼭 필요할 것”이라고 말했다.
이미지 확대
손학규, 광주서 현장최고위 참석
손학규, 광주서 현장최고위 참석 국민의당에 입당한 손학규 전 민주당 대표(오른쪽)가 20일 오전 광주 서구 치평동 광주시의회 대회의실에서 열린 당 현장 최고위원회에 자리해 모두발언을 하고 있다.
연합뉴스
손 전 대표는 이날 오전 YTN 라디오에 나와 “어차피 대선이 끝나고 나면 대통령이 누가 되든 여소야대(與小野大)가 불가피하고 공동정부 내지는 연립정부가 불가피하다”며 이같이 말했다.

그는 ‘바른정당과도 연립정부를 만들 수 있다는 말인가’는 질문에 “그렇다”고 답했다.

이어 “그냥 정치적 이해관계가 아니라 우리나라의 미래를 보고 개혁하는 그런 공동정부가 필요할 것”이라며 “그런 점에서 경제정책이 중요한 기준이 될 것”이라고 덧붙였다.

손 전 대표는 또 “민주당뿐만이 아니고 우리 정치권에 있는 많은 국회의원이 앞으로 국민의당에 합류할 것”이라고 전망했다.

거취가 불분명한 김종인 전 비상대책위 대표에 대해선 “모종의 결심도 하실 듯한 분위기다. 탈당할 생각까지 하는 그런 점도 있었던 같다”라면서 “생각이 복잡할 것”이라고 말했다.

안희정 충남도지사가 전날 ‘박근혜 대통령도 좋은 정치를 하려고 했겠지만 결국 법과 제도를 따르지 않아 문제“라고 말해 논란을 빚은 데 대해서는 ”물론 좋은 뜻으로 받아들여야 한다. 나라를 책임지는 사람이 나라를 망가뜨리려고 정치를 하겠나“라면서도 ”문제는 나라를 제대로 이끌 비전을 가진 지도자냐, 우리나라를 어떻게 운영해야 국민의 뜻에 따라서 미래 비전을 갖고 나가느냐 이런 걸 볼 수 있어야 한다“고 지적했다.

이어 ”박 대통령이 그런 훈련, 자질이 부족했었다는 게 지금 만천하에 드러나고 있다“며 ”그건 조금 억지로 하는 말이 아닌가 싶다“며 비판했다.

안 지사가 더불어민주당 경선에서 이길 가능성이 있느냐는 질문에는 ”지지율은 올라갈 수 있지만 민주당 경선을 통과하긴 힘들 것“이라며 ”민주당의 투표가 소위 모바일적인 성격이 아주 강하지 않나. 그런 민주당의 소위 패권적인 구조에 결국 안희정씨가 올라가도 대선후보가 되지는 못할 것“이라고 말했다.

박승진 서울시의원, 중랑구 지역상권 활성화 예산 1억 5000만원 확보

서울시의회 주택공간위원회 박승진 부위원장(더불어민주당, 중랑3)은 2026년 서울시 예산에 중랑구 전통시장 및 골목형상점가 활성화를 위한 사업비 총 1억 5000만원을 확보했다고 밝혔다. 이번 예산은 중랑구의 ▲태릉시장 ▲꽃빛거리 ▲도깨비시장 ▲장미달빛거리 ▲장미제일시장 등 총 5개 전통시장 및 골목형상점가에 각각 3000만원씩 지원되는 것으로, 시장 상인들이 주도하는 축제 및 문화행사 개최 비용으로 활용될 예정이다. 중랑구 전통시장과 골목상권은 지역 주민들의 생활과 밀접한 공간이자, 지역경제의 핵심 기반이다. 그러나 대형 유통시설 확대와 소비 패턴 변화로 인해 어려움을 겪고 있어, 상권 활성화를 위한 지속적인 지원 필요성이 제기되어 왔다. 특히 중랑구 일대에서는 그동안 상인과 주민이 함께 참여하는 다양한 축제와 거리 행사가 개최되며 지역 상권에 활력을 불어넣어 왔다. 시장 골목을 중심으로 먹거리·체험·공연이 결합된 행사들은 단순 소비를 넘어 지역 커뮤니티를 형성하는 계기로 작용하며, 방문객 증가와 매출 증대에도 긍정적인 영향을 미쳐왔다. 박 부위원장의 예산 확보로 2023년부터 꾸준히 지역 상권 활성화 축제가 개최되어 성과를 거뒀다. 그는 이러한 성과에
thumbnail - 박승진 서울시의원, 중랑구 지역상권 활성화 예산 1억 5000만원 확보

연합뉴스
Copyright ⓒ 서울신문 All rights reserved. 무단 전재-재배포, AI 학습 및 활용 금지
close button
많이 본 뉴스
1 / 3
-->
광고삭제
광고삭제
위로