문재인 “남북 동반협력 3원칙, 朴대통령에 제안”

문재인 “남북 동반협력 3원칙, 朴대통령에 제안”

입력 2015-01-08 10:49
수정 2015-01-08 10:49
  • 기사 읽어주기
    다시듣기
  • 글씨 크기 조절
  • 댓글
    0

“朴정부서 남북정상 열리고 합의나오면 우리가 앞장서 추인”

새정치민주연합 대표경선에 출마한 문재인 후보는 8일 “제가 당 대표가 되면 현재 꽉 막힌 남북관계를 풀기 위해 ‘동반협력 3원칙’을 박근혜 대통령에게 제안할 것”이라고 밝혔다.

문 후보는 이날 오전 의원회관에서 열린 ‘위기의 한반도, 해법은 있는가?’라는 외교안보 토론회 기조연설에서 “남북관계는 정파와 이념을 초월해 동반자 정신으로 협력하는 것이 국익”이라며 이같이 말했다.

’동반협력 3원칙’은 동반, 분권, 민생 세가지 원칙을 골간으로 남북협력 관계의 주도권과 의제의 틀을 각각 대통령과 정치외교군사 위주에서 벗어나 의회, 지방, 시민사회와 민생 현안으로 확대하자는 것이다.

문 후보는 특히 ‘동반협력 원칙’과 관련해 “박근혜 정부에서 정상회담이 성사된다면 우리 당이 앞장서, 회담 합의를 남북국회 결의로 추인하도록 하겠다”며 “남북정상회담을 통해 합의안이 도출되면 북한에 ‘남북국회 대통합 연석회의’를 제안하자는 것”이라고 약속했다.

문 후보는 “우리 국회와 북한의 최고인민회의 전체가 모여 합의안을 추인해 기속력을 부여하고 실행을 결의한다면 남북관계 발전의 영속성이 크게 높아질 것”이라며 “여기서 박정희 대통령의 7·4, 김대중 대통령의 6·15, 노무현 대통령의 10·4 합의 실천방안도 논의해 그 정신을 이어간다면 더욱 좋을 것이며, 박근혜 대통령에게도 힘이 되고 국민들의 뜻도 모아질 것”이라고 강조했다.

’분권협력 원칙’과 관련해 문 후보는 “남북간 협력은 누구도 자신의 정치적 이해에 따라 독점해서는 안 된다”며 “정부와 국회가 역할에 따라 남북 협력체계를 분담할 수 있도록 제도를 개선해야 한다”고 역설했다.

문 후보는 “지방자치단체에도 대폭 자율권을 보장해야 한다”며 “최근 최문순 강원 도지사가 북한과 평창 동계올림픽 분산개최를 제안한 일이 있는데, 스포츠 교류 확대를 위해 강원도가 북한과 만날 수 있게 허용되길 바란다”고 희망했다.

’민생협력 원칙’과 관련해선 “그동안 남북관계는 외교, 군사, 정치문제가 중심이 되면서 민생문제를 외면해 왔다”고 지적하고 “남북간 갈등으로 국민이 피해보는 일부터 해결해야 한다”고 말했다.

문 후보는 그러면서 남북한 수자원, 산림자원, 해양자원의 공동이용에 대한 합의를 북한에 촉구했다.

이영남 서울시의원 “동북권 광역교통 허브 완성과 교통약자 이동권 보장, 이제는 계획 아닌 실행해야”

서울시의회 교통위원회 이영남 의원(동대문 제1선거구)은 28일 열린 제339회 임시회 제2차 본회의 시정질문에서 오세훈 서울시장을 상대로 동북권 광역교통 허브 완성과 교통약자 이동권 보장을 위한 서울시의 적극적인 정책사업 실행을 촉구했다. 이 의원은 이날 ▲수인분당선 왕십리~청량리역 구간 전용 단선 신설 ▲동북선 103정거장 제기동역 서울약령시·경동시장 방향 출입구 신설 ▲동북선 104정거장 고려대역 제기한신아파트 방향 출입구 신설 ▲1호선 제기동역 2번 출입구 엘리베이터 설치 ▲1호선 청량리역 1번 출입구 엘리베이터 등 설치 등 다섯 가지 현안을 제시했다. 수인분당선 왕십리~청량리역 구간 전용 단선 신설 사업의 조속한 추진을 강력히 촉구했다. 해당 사업은 지난 2021년 제4차 국가철도망 구축계획에 포함됐으나, 그동안 사업비와 경제성 확보 문제로 오랫동안 답보 상태에 머물러 있었다. 그러나 동대문구가 선로 이격 거리를 축소하는 대안을 마련하면서 총사업비가 약 495억원 수준으로 줄어들 가능성이 확인됐고, 경제성도 B/C 0.91 수준까지 개선된 것으로 검토됐다. 이 의원은 “이제는 서울시가 단순한 협조기관에 머물 것이 아니라 국토교통부와 국가철도공단 등
thumbnail - 이영남 서울시의원 “동북권 광역교통 허브 완성과 교통약자 이동권 보장, 이제는 계획 아닌 실행해야”

연합뉴스
Copyright ⓒ 서울신문 All rights reserved. 무단 전재-재배포, AI 학습 및 활용 금지
close button
많이 본 뉴스
1 / 3
광고삭제
위로